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基于混沌局部搜索算子的人工蜂群算法
王翔 李志勇 许国艺 王艳
计算机应用
2012, 32 (04):
1033-1036.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01033
在求解函数优化问题时，为了提升人工蜂群算法局部搜索能力，提出了一种新颖的混沌蜂群算法。新算法设计了一种混沌局部搜索算子，并将其嵌入蜂群算法框架中；该算子不仅能够实现在最优食物源周围局部搜索，还能够随着进化代数增加使搜索范围不断缩小。仿真实验结果表明,与人工蜂群算法相比，新算法在Rosenbrock函数上，求解精度和收敛速度明显占优；此外新算法在多模函数Griewank和Rastrigin上，收敛速度明显占优。
参考文献 |
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